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DOBSLIT viveu uma intensa semana de tecnologias quânticas no Paraná!

Mais uma semana de eventos concluída com sucesso! Nos últimos dias, a Dobslit esteve presente em diferentes iniciativas voltadas à disseminação, discussão e desenvolvimento do ecossistema de tecnologias quânticas no estado. Nos dias *25 e 26 de agosto*, participamos da *Expo+Indústria 2026*, em Curitiba, com a realização do *Workshop sobre Computação Quântica para Membros da […]

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Estagiária da DOBSLIT tem artigo aceito no Congresso Brasileiro de Ciências e Tecnologias Quânticas

Mais uma conquista para a pesquisa em tecnologias quânticas! Temos o orgulho de compartilhar que o artigo “Exploring Hamming-Weight Preserving Ansätze in VQE for the Traveling Salesman Problem”, de Vitoria Milena Alves Bezerra, estagiária da Dobslit, foi aceito no Congresso Brasileiro de Ciências e Tecnologias Quânticas (CBCTQ). O trabalho foi desenvolvido em conjunto com Warley

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DOBSLIT marcando presença na Amazon Industrial Innovation Forum 2026

Mais um evento concluído com sucesso! Hoje, 20/08, Carlos Speglich, co-fundador da Dobslit, participou do Amazon Quantum Innovation Forum 2026, realizado na Universidade do Estado do Amazonas – UEA, em Manaus, como palestrante convidado. Durante a palestra “Cases de Aplicações de Tecnologias e Computação Quântica”, Carlos compartilhou experiências da Dobslit no desenvolvimento e na aplicação

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Primeiro computador quântico para fins educacionais chega ao Brasil

Recentemente, a Dobslit foi a protagonista de um acontecimento histórico: trouxe para o Brasil o primeiro computador quântico educacional. O equipamento contribuirá com os cursos com metodologia prática, inéditos no Brasil, que desmistificam a Computação Quântica para os profissionais do SENAI-SP. A chegada do computador foi um marco na tecnologia notável e possui efeito inspirador

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Quantum Machine Learning?

Quantum Machine Learning?

Por que Quantum Machine Learning? É muito comum as pessoas ficarem impressionadas com o poder que os computadores, smartphones e tecnologias semelhantes possuem. Por exemplo, ao digitar uma frase no google, rapidamente o sistema a completa de tal forma que a maioria das pessoas talvez se perguntem: Como se consegue descobrir que era isso que

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Resolvendo o Problema do Caixeiro Viajante via Computação Quântica Adiabática

Problema do Caixeiro Viajante O Problema do Caixeiro Viajante, do inglês Traveling Salesman Problem (TSP) é um clássico problema quando se estuda otimização combinatória e teoria de grafos. Suas origens remontam ao século XIX com as contribuições dos matemáticos Sir William R. Hamilton e Thomas Penyngton Kirkman a uma área da matemática conhecida como cálculo

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O Problema da Mochila na Computação Quântica

Definição do problema Um problema de otimização combinatória tem como objetivo encontrar dentro de um conjunto finito de objetos, um subconjunto ótimo, dadas algumas condições. O Problema da Mochila (Knapsack Problem) é um tipo de problema de otimização combinatória, nele todos os objetos disponíveis que fazem parte do conjunto maior possuem um peso e um

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Origens da Computação Quântica

O que é Computação Quântica? Computação Quântica é a utilização de propriedades de sistemas quânticos, tais como o entrelaçamento quântico e a superposição de estados, para realizar cálculos e resolver problemas. Para realizar esses cálculos utilizamos um Computador Quântico, que pode ser construído de diversas maneiras, cada uma com sua especialidade. Esse tópico é abordado

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Tipos de Computadores Quânticos

Computadores Quânticos Um computador (Clássico) é uma máquina capaz de realizar diversos cálculos úteis em nosso dia-a-dia seguindo uma “receita” que chamamos de algoritmos, sua unidade de informação fundamental, os 0’s e 1’s, é conhecida como bit. Os bits são controlados por componentes eletrônicos chamados transistores que regulam a passagem de corrente elétrica nos circuitos

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Aplicando BQM – Exemplos Introdutórios

Formulação do problema Problemas de Otimização resolvidos usando solucionadores e Kit de desenvolvimento Ocean da D-Wave são geralmente formulados como problemas de variável Binária chamados BQM (Binary Quadratic Models). Nesse tipo de formulação há duas formas equivalentes de expressar a função Objetivo ou Energia do problema que queremos minimizar : QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization)

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